W ten weekend planowałem napisać kolejny epizod naszej przygody z Wit.ai, jednak przed chwilą dostałem maila o poniższej treści:
Thank you for being part of the Wit.ai community. Today, we have two important updates to share with you! Refocusing on NLP and deprecating Bot Engine We learned from building Bot Engine and seeing the community use it. We decided to refocus on pure NLP to make it accurate, reliable and... Czytaj dalej
W ostatnim odcinku zbudowaliśmy model w Wit.ai obsługujący rozgałęzienia oraz "dopytywanie" użytkownika o brakujące informacje. Po dłuższej przerwie spowodowanej urlopem, dzisiaj zajmiemy się integracją kodu z Wit.ai, przy czym samego kodu w tym odcinku nie będzie :P - poruszę natomiast kwestie jak taką integrację wykonać dobrze i podzielę się kilkoma odkryciami i dobrymi praktykami w tym zakresie.
W ostatnim odcinku zbudowaliśmy prostą aplikację w Wit.ai do obsługi inteligentnego domu. Na tę chwilę potrafi ona rozpoznać np. polecenie otwarcia lub zamknięcia garażu. Dzisiaj rozbudujemy aplikację o obsługę encji oraz pokażę, jak tworzyć rozgałęzienia w ramach aplikacji Wit.ai.
Ostatnio przedstawiłem Wam podstawowe pojęcia związane z Wit.ai oraz sposobem w jaki przetwarza on mowę naturalną. Dzisiaj przygotujemy przykładową aplikację w postaci asystenta do zarządzania inteligentnym domem. Celem jest nauczenie Wit.ai rozumienia poleceń typu "otwórz garaż", "włącz światło" itd. Zaczynamy!
W zeszłym tygodniu opisałem pokrótce jak działają serwisy online do przetwarzania języka naturalnego - dzisiejszy wpis będzie dotyczył tego jak konkretnie działa Wit.ai i co musimy wiedzieć, aby rozpocząć z nim pracę. Bez przydługawego wstępu, zaczynamy!
W ten nowej serii wpisów zajmiemy się dodaniem odrobiny "inteligencji" do naszych chatbotów. Seria będzie dość praktyczna, tj. nie będę się skupiał na tym co się dzieje pod spodem, a raczej na tym jak skutecznie używać dostępnych w sieci narzędzi na bazie których możemy uczynić bota bardziej inteligentnym - a mówiąc inteligentnym mam na myśli głównie rozumienie mowy naturalnej przez bota. Choć Microsoft w ramach Bot Frameworka...
Czytaj dalej
Łukasz Tomaszkiewicz
Pasjonat chmury, szczególnie AWSa, który nieustannie automatyzuje powtarzające się czynności i optymalizuje procesy, przy okazji wdrażając dobre praktyki dotyczące bezpieczeństwa. Jego szerokie doświadczenie w zakresie tworzenia oprogramowania, projektowania baz danych, a także wirtualizacji serwerów i zarządzania infrastrukturą w chmurze pozwala mu spojrzeć przekrojowo na współczesny stack technologiczny.
W wolnym czasie fotograf, sporadycznie piszący blogger :) a także regularny prelegent na krakowskich grupach związanych z IT.
Wyznawca Vim'a :)