W ten weekend planowałem napisać kolejny epizod naszej przygody z Wit.ai, jednak przed chwilą dostałem maila o poniższej treści:
Thank you for being part of the Wit.ai community. Today, we have two important updates to share with you!
Refocusing on NLP and deprecating Bot Engine
We learned from building Bot Engine and seeing the community use it. We decided to refocus on pure NLP to make it accurate, reliable and scalable for everybody. We’re deprecating Bot Engine, will remove the Stories UI for new apps starting today and stop serving requests to the associated /converse endpoint on February 1st 2018 (in 6 months). More info here.Adding Wit.ai integration to Facebook Messenger
We are also releasing Built-in NLP, a simpler and more direct way to use Wit inside Messenger. Connect Wit.ai to your Messenger bot and get your Wit entities automatically with every text message your bot receive. More info here.
O ile druga rzecz wygląda fajnie, o tyle usunięcie Bot Engine i Stories UI sprawia, że cała seria o modelowaniu konwersacji przy użyciu Wit.ai oraz mój kod integrujący się z Wit.ai jest… do wyrzucenia – oczywiście wyrzucał nie będę, niemniej jednak seria wpisów i kod tracą bardzo dużo ze swojej wartości edukacyjnej.
Cóż… taki „urok” rozwiązań „as a service” :(
dawid Sie 22 , 2017 at 06:34 /
Witam, dopiero zaczynam się wczytywać w tego bloga i zgłębiać temat botów, ale do końca nie rozumiem co wit ma usunąć bo zostają przy nlp czyli naturalnym języku Prosiłbym o wytłumaczenie jeżeli znajdzie się chwila czasu.
luktom Sie 22 , 2017 at 09:44 /
Rzuć okiem na screeny w części 4:
http://luktom.net/e1259-chatboty-i-sztuczna-inteligencja-czesc-4-encje-i-rozgalezienia-w-wit-ai
Wit.ai oferował interfejs i silnik do przetwarzania całych konwersacji po jego stronie – nie tylko pojedynczych wiadomości od użytkownika, ale także kontekstu rozmowy.
I tak np. jeśli użytkownik zapytał o pogodę ale nie podał miejsca to silnik konwersacji kierował go do gałęzi doprecyzowującej miejsce. Jeśli użytkownik (zakładając tę samą sesję) zapytał ponownie o pogodę to z kontekstu rozmowy mogło wynikać już konkretne miejsce, więc bot mógłby odpowiedzieć od razu.
Silnik konwersacji oferował też możliwość generowania „szybkich odpowiedzi” czyli predefiniowanych przycisków odpowiedzi na pytania bota, co pozwalało łatwo i szybko konstruować proste boty informacyjne.
Oczywiście podobną funkcjonalność modelowania konwersacji znajdziemy także w MS Bot Framework, jednak to wymaga nieco więcej kodowania niż „wyklikanie” ścieżki w Wit.ai.